次元削減スペクトル分解法

主に数学や物理学の分野で使われる考え方で、データや信号を複数の簡単な成分に分解することで、それぞれの成分の性質や影響を知ることが可能になる数学的手法。主成分分析（PCA）や非負値行列分解（NMF）など、データの性質や目的に応じてさまざまなアルゴリズムが開発されている。